Die räumliche Vorstellungskraft von Vision Pro ist WAHNSINN

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  • Die räumliche Vorstellungskraft von Vision Pro...
  • #1
Vision Pros räumliches Verständnis ist IRRE.

Das räumliche Verständnis von Vision Pro ist...
 
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Shona

Lösungsvorschläge

Hey,

Diese Lösungen und Anleitungen können dir bei der Problemlösung behilflich sein:
  • Die räumliche Vorstellungskraft von Vision Pro...
  • #2
Apple Auto - Auf geht's!
 
  • Die räumliche Vorstellungskraft von Vision Pro...
  • #3
Tatsächlich handelt es sich hierbei um die natürliche Entwicklung.

Sie setzen ihre vorherigen Muster fort, indem sie die vorherige Technologie in ihrem nächsten Vorhaben verwenden.
 
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  • #4
Hast du gehört, dass Apples Auto-Projekt ein Chaos ist? Sie stellen seit Jahren Automobilfachleute ein, aber es herrscht ein ständiger Mitarbeiterwechsel.
 
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  • #5
Das Problem war noch nie, die Realität zu verfolgen, das Problem besteht darin, zu entscheiden, was damit gemacht werden soll.

Vergiss das Apple Auto, sie sind wahrscheinlich ein Jahrzehnt hinter den Teslas dieser Welt.
 
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  • #6
Ich glaube, der Kartierungsteil des autonomen Fahrens ist gelöst. Es geht wirklich darum, was das Auto tun soll, um sich umzuschauen und alle sich bewegenden Elemente um es herum vorherzusagen und zu navigieren.
 
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  • #7
Wow, das zeigt wirklich die enorme Rechenleistung, die im Hintergrund beim AVP stattfindet. Beeindruckend!
 
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  • #8
Das PSVR2 macht Ähnliches.
 
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  • #9
Oh wow. Musst du deine Möbel markieren oder erledigt es alles für dich?
 
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  • #10
Es ist eine Debug-Ansicht, daher werden die Beschriftungen wahrscheinlich dynamisch generiert.
 
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  • #11
Es ist automatisch erledigt.
 
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  • #12
Ist das nach der Kartierung des Raums erfolgt? Oder hat der Lidar tatsächlich eine Reichweite von mindestens 5 Metern?
 
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  • #13
Wie bereits von anderen erwähnt, erfolgt die Zuordnung kontinuierlich in Echtzeit ohne spezielle Benutzerbeteiligung.
 
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  • #14
Es ist keine Zuordnung erforderlich. Dies geschieht die ganze Zeit in Echtzeit.
 
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  • #15
Es gibt keinerlei Einrichtung oder herkömmliche Raumzuordnung, sondern nur die Unterstützung dessen, was andere kommentiert haben.
 
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  • #16
Du bist ein bisschen schnell, aber bilde ich es mir ein oder erkennt es zumindest einige Objekte? Ich kann mir nur vorstellen, wie das mit einem multimodalen LLM noch besser funktionieren kann.
 
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  • #17
Ich garantiere dir, dass Apple innerhalb eines Jahres die Unterstützung für multimodale LLM hinzufügen wird, ähnlich wie bei den Meta Ray-Ban Brillen.
 
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  • #18
Erfüllt es nicht schon diese Funktion? Das Core ML/Vision Framework ermöglicht bereits das einfache Training gegen jede Bildersammlung. Die Funktion des macOS Bildschirmteilens in VisionOS erweitert einen Mac um eine "Verbinden" Schaltfläche. Es ist also offensichtlich in der Lage, Objekte zu erkennen und diese Daten anschließend mit mDNS-SD abzugleichen, oder?
 
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  • #19
Es ist unwahrscheinlich, dass in absehbarer Zeit ein vernünftiger Multi-Modal-Lern-Management-Server auf den Geräten selbst läuft. Und wenn er über das Cloud-Streaming mit der Rechenleistung läuft, wird die GPU-Rechnung Tausende von Euro pro Monat betragen.
 
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  • #20
Dies ist es, woran ich wirklich am meisten interessiert bin von Vision Pro - wie weit hat Apple den Stand der Technik tatsächlich vorangetrieben, wenn es darum geht, die Welt in Echtzeit zu verstehen? Alles andere ist sozusagen eine qualitative/marginale Verbesserung gegenüber bereits vorhandenen Dingen. Aber diese Idee von echtem Tiefenempfinden mit einer wirklich zeitnahen Szenenmodellierung ist faszinierend für das, was sie bedeuten kann. Es fühlt sich an, als hätte Apple recht oberflächliche Dinge ausgewählt, um sie für Marketingzwecke hervorzuheben, weil sie leicht auf den Massenmarkt ansprechen (Hurra, wir können Filme schauen... so wie wir es seit mehr als 10 Jahren in VR tun...). Aber die wirklich aufregenden Fähigkeiten hier sind noch nicht enthüllt/beton hervorgehoben, weil sie viel mehr Zeit und Feingefühl erfordern, damit die Menschen sie verstehen.
 
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